书源宝盒 -面向移动设备的机器学习
本书资料更新时间:2025-01-20 23:36:29

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面向移动设备的机器学习书籍详细信息

  • ISBN:9787302553502
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-6-1
  • 页数:暂无页数
  • 价格:暂无价格
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
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  • 更新时间:2025-01-20 23:36:29

内容简介:

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案,主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。


书籍目录:

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出版社信息:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案,主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。


书籍真实打分

  • 故事情节:7分

  • 人物塑造:9分

  • 主题深度:8分

  • 文字风格:4分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:5分

  • 思想传递:4分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:5分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:5分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:6分

  • 情感共鸣:8分

  • 引人入胜:3分

  • 现实相关:4分

  • 沉浸感:3分

  • 事实准确性:5分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:8分

  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:9分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:3分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:8分

  • 加载速度:7分

  • 安全性:6分

  • 稳定性:9分

  • 搜索功能:6分

  • 下载便捷性:6分


下载点评

  • 种类多(147+)
  • 排版满分(641+)
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  • 格式多(598+)
  • 傻瓜式服务(102+)
  • 图文清晰(73+)
  • 不亏(157+)
  • 无盗版(569+)

下载评价

  • 网友 田***珊: ( 2024-12-30 05:03:12 )

    可以就是有些书搜不到

  • 网友 仰***兰: ( 2025-01-03 02:55:53 )

    喜欢!很棒!!超级推荐!

  • 网友 寿***芳: ( 2024-12-24 15:34:16 )

    可以在线转化哦

  • 网友 芮***枫: ( 2025-01-02 11:14:55 )

    有点意思的网站,赞一个真心好好好 哈哈

  • 网友 訾***晴: ( 2025-01-11 08:32:25 )

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 冷***洁: ( 2024-12-24 15:07:49 )

    不错,用着很方便

  • 网友 丁***菱: ( 2024-12-21 15:53:44 )

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

  • 网友 陈***秋: ( 2024-12-27 05:05:53 )

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

  • 网友 养***秋: ( 2025-01-15 06:10:11 )

    我是新来的考古学家

  • 网友 苍***如: ( 2024-12-28 23:36:51 )

    什么格式都有的呀。

  • 网友 宓***莉: ( 2025-01-17 15:42:44 )

    不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。


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