书源宝盒 -【新华书店自营】在志愿填报上跑赢对手
本书资料更新时间:2025-01-20 23:34:34

【新华书店自营】在志愿填报上跑赢对手 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

【新华书店自营】在志愿填报上跑赢对手精美图片
》【新华书店自营】在志愿填报上跑赢对手电子书籍版权问题 请点击这里查看《

【新华书店自营】在志愿填报上跑赢对手书籍详细信息

  • ISBN:9787519274719
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-07
  • 页数:暂无页数
  • 价格:31.29
  • 纸张:书写纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看
  • 更新时间:2025-01-20 23:34:34

寄语:

全国五仓就近发货80%城市次日达!团购优惠咨询:18340637603


内容简介:

志愿填报工作是从高中走入大学必经之路上的一个关键节点,也是这条路上每个人成长的关键节点,更是孩子们在父母、老师的呵护下成长转变为自主学习、自我管理的关键节点。在如此重要的环节上一定不能出现差错,因为这


书籍目录:

章志愿填报的基本原则

一、志愿填报时候要有明确的“导向”

二、报考之前要研究一下就业数据

1.热门专业的真伪分析

2.冷门专业的分析

3.意识落后于市场

三、报考之前最好确定什么时候就业

1.有多少人


作者介绍:

闫庆龙

格学高考研究院院长

格学教育特级讲师

腾讯冲刺吧特约讲师

职业生涯智能数据分析师(中国)

研究中心副主任

中国教育学会政策与法律研究会成


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

暂无其它内容!


书籍真实打分

  • 故事情节:7分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:7分

  • 文字风格:7分

  • 语言运用:9分

  • 文笔流畅:9分

  • 思想传递:7分

  • 知识深度:4分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:5分

  • 结构布局:4分

  • 新颖与独特:8分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:8分

  • 现实相关:6分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:5分


网站评分

  • 书籍多样性:8分

  • 书籍信息完全性:4分

  • 网站更新速度:6分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:7分

  • 书籍格式兼容性:4分

  • 是否包含广告:6分

  • 加载速度:4分

  • 安全性:8分

  • 稳定性:4分

  • 搜索功能:5分

  • 下载便捷性:4分


下载点评

  • 内涵好书(391+)
  • 体验好(583+)
  • 值得下载(458+)
  • 中评多(313+)
  • 中评(541+)
  • 傻瓜式服务(555+)
  • 一星好评(661+)
  • 赚了(645+)
  • 品质不错(118+)
  • 无水印(651+)

下载评价

  • 网友 康***溪: ( 2024-12-21 01:58:28 )

    强烈推荐!!!

  • 网友 宫***凡: ( 2025-01-12 00:03:24 )

    一般般,只能说收费的比免费的强不少。

  • 网友 常***翠: ( 2024-12-21 01:10:50 )

    哈哈哈哈哈哈

  • 网友 国***舒: ( 2024-12-30 03:16:31 )

    中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 权***颜: ( 2024-12-28 18:53:08 )

    下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的

  • 网友 丁***菱: ( 2025-01-20 20:54:51 )

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

  • 网友 菱***兰: ( 2024-12-27 14:21:13 )

    特好。有好多书

  • 网友 家***丝: ( 2025-01-15 11:54:31 )

    好6666666

  • 网友 敖***菡: ( 2024-12-24 10:11:19 )

    是个好网站,很便捷


随机推荐